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深圳加一健康科技有限公司的发展动态

加一健康APP

这是Plus1Health睡眠跟踪器监视器的配套应用程序,可让您的床成为智能床。同时可为智慧养老、居家养老、社区养老、压力跟踪提供解决方案, Plus1Health系统是第一个基于云的非侵入式IoT睡眠优化解决方案,该解决方案由人工智能(AI)驱动并集成到智能家居中。 该应用程序提供了详细的每日睡眠图和睡眠指标,这些数据是从准确,连续地监测整个晚上的睡眠者的呼吸率,心率和运动得出的。易于理解的睡眠图从视觉上区分了您处于REM睡眠,轻度睡眠,深度睡眠或清醒时期。 AI Sleep报告提供个性化的提示和见解,可帮助您每晚改善睡眠。 Plus1Health系统每晚报告以下与睡眠有关的统计信息:-REM睡眠,轻度睡眠,深度睡眠,清醒时间-您入睡并醒来的时间-夜间醒来的次数-持续呼吸率-持续心率-睡眠分数(0-100分)-睡眠效率(躺在床上的时间与总睡眠时间)-花费时间入睡 下载APP: https://apps.apple.com/cn/app/id1514745406

Heart Rate Monitor App

准确易用的心率应用-在不到10秒的时间内获取心率-检查压力水平-查看趋势和分析 免费的心率测量应用程序,使用相机和手机上的闪光灯获取指尖上的血液循环图像,无需其它硬件设备,使用专业的PPG算法准确测量您的心率! 使用此心率测量APP,无论在家里或办公室的任何地方,早晨起床、放松休息、运动前后、参加重要会议之前,都可以非常方便的测量心率,预防风险。 ====主要功能====1.实时测量心率2.压力水平测试和趋势分析3.与Apple Health App集成4.异常心率分析:心动过速,心动过缓,正常心率5.实时光电容积图(PPG)图6.心跳时发出“哔”声提示7.自动启动/停止测量8.无限数据存储9.心率趋势报告 下载APP:  IOS版本: https://apps.apple.com/cn/app/id1535822660 华为手机下载链接: https://appgallery.huawei.com/#/app/C103524437?locale=zh_CN 其它Android手机下载: https://app.mi.com/details?id=com.seennext.heartrate.recording

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脉搏心率记APP 准确易用的心率应用-在不到10秒的时间内获取心率-检查压力水平-查看趋势和分析 免费的心率测量应用程序,使用相机和手机上的闪光灯获取指尖上的血液循环图像,无需其它硬件设备,使用专业的PPG算法准确测量您的心率! 使用此心率测量APP,无论在家里或办公室的任何地方,早晨起床、放松休息、运动前后、参加重要会议之前,都可以非常方便的测量心率,预防风险。 ====主要功能====1.实时测量心率2.压力水平测试和趋势分析3.与Apple Health App集成4.异常心率分析:心动过速,心动过缓,正常心率5.实时光电容积图(PPG)图6.心跳时发出“哔”声提示7.自动启动/停止测量8.无限数据存储9.心率趋势报告 下载APP:  IOS版本: https://apps.apple.com/cn/app/id1535822660 华为手机下载链接: https://appgallery.huawei.com/#/app/C103524437?locale=zh_CN 其它Android手机下载: https://app.mi.com/details?id=com.seennext.heartrate.recording 加一健康APP 这是Plus1Health睡眠跟踪器监视器的配套应用程序,可让您的床成为智能床。同时可为智慧养老、居家养老、社区养老、压力跟踪提供解决方案, Plus1Health系统是第一个基于云的非侵入式IoT睡眠优化解决方案,该解决方案由人工智能(AI)驱动并集成到智能家居中。 该应用程序提供了详细的每日睡眠图和睡眠指标,这些数据是从准确,连续地监测整个晚上的睡眠者的呼吸率,心率和运动得出的。易于理解的睡眠图从视觉上区分了您处于REM睡眠,轻度睡眠,深度睡眠或清醒时期。 AI Sleep报告提供个性化的提示和见解,可帮助您每晚改善睡眠。 Plus1Health系统每晚报告以下与睡眠有关的统计信息:-REM睡眠,轻度睡眠,深度睡眠,清醒时间-您入睡并醒来的时间-夜间醒来的次数-持续呼吸率-持续心率-睡眠分数(0-100分)-睡眠效率(躺在床上的时间与总睡眠时间)-花费时间入睡 下载APP: https://apps.apple.com/cn/app/id1514745406 识鼾器APP 识鼾器是由Plus1Health团队费时2年研发的可录制、记录和跟踪您的鼾声和梦话,帮您找出有效减轻鼾声方法的应用软件。 本应用非常易于使用:您在睡觉时将识鼾器APP打开,放在您的床边运行即可,早上起床后点“结束”。您会发现自己的鼾声记录音频、及打鼾的确切时间和环境音量大小,并可倾听一些精彩的片段! *** 本应用不上传任何音频文件,保障您的隐私安全 *** 识鼾器可让您记录并跟踪生活方式因素及任何打鼾补救方法,以便您能发现他们如何影响改进您的打鼾情况。 您是一个让房间震动的人还是一个鼻息粗重的人?是一个发出圆锯声音的人还是一个吹口哨的人?或者,您只是像猫咪一样发出呜呜声?通过鼾声分析器找出真相! 主要功能: ▷ 先进的鼾声检测算法▷ 记录鼾声样本▷ 测量鼾声强度▷ 记录睡眠统计数据▷ 记录梦话并支持分享文件▷ 显示何时打鼾和鼾声响度▷ 逐日比较鼾声▷ 提供鼾声治疗的相关跟踪信息▷ 测试打鼾治疗方法的有效性▷ 显示诸如酒精等特殊影响因素对打鼾的影响▷ 易于使用,无需校准 下载APP: https://apps.apple.com/cn/app/snore-tracker-plus1health/id1551788858

心电血氧模块

心电血氧模块PLS10是深圳加一健康科技正式发布的一款mini心电血氧一体化的小模块,体积小巧、低功耗,集成心电、血氧的采集和算法分析,接口开放的物联网医疗模块,参数指标达到医疗级标准,可通过医疗器器械认证,广泛应用于智能心电血氧手表,智能心电血氧手环,智能心电扣等便携的智能穿戴设备。 主要特点 SPO2(血氧饱和度) 1)        支持SPO2检测、PI; 2)        支持脉率值(PR)计算; 3)        采样率125Hz; ECG(心电图) 1)      支持1导联ECG检测; 2)     最大带宽:0.05Hz~60Hz; 3)     心率值(HR)计算 4)     采样率125Hz; 5) 支持心率失常和HRV检测,支持心电图和HRV检测报告 5)     信号输入范围:±300mV极化电压,ECG信号:±10mV。 数据传输 1)        支持低功耗蓝牙4.1; 2)        支持串口通信; 应用场景 1)        血氧测量(SPO2波形、SPO2、PR) 2)        心电测量(ECG波形和HR) 3)        数据透明传输 4)        可穿戴设备 5)        医疗器械 尺寸大小 长 x 宽 x 高:20x20x2.0 (mm)

大健康产业未来10年大健康产业或将“井喷”

经过此次疫情,世界各国将会更加重视大健康产业,大健康产业将会进入“全民需求时代”。在投资领域,疫情过后健康产业需求迎来大升级,将成为无可争议的投资风口,这个产业也将是全球未来发展最快的领域。 大健康产业是具有巨大市场潜力的新兴产业,包括医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。 健康产业已成为全球热点,继蒸汽机引发“机械化时代”以及后来的“电气化时代”“计算机时代”和“信息网络时代”之后,当前已经到来是“健康保健时代”,而健康产业也将成为继IT产业之后的全球“财富第五波”。在整个健康产业遇到前所未有发展契机的背景下,产业出现了重要的转折点:一是大健康产业开始逐渐形成闭环,并且其商业模式开始凸显――整个行业从粗放式发展模式向精细化发展转变;二是以移动医疗、云计算、大数据、物联网为代表的信息技术已经开始渗透到产业的各个环节,支撑了上述两个方向上的转变,在服务健康行业的同时,壮大了医疗信息服务产业。 未来产业发展的三大趋势 一是产品形态的多样化、多元化,传统的健康产业仅仅是给病患提供诊疗、护理服务等服务,而未来的健康产业不仅限于此,有着更为广阔的发展空间; 二是新兴的产业形态正在不断变化,养老、保健和中高端医疗器械等代表未来发展方向的业界形态在国内已初见雏形,并且聚集了足够强而大的产业技术力量和资本力量,是一个非常好的发展契机; 三是新一代技术的出现会推动国内大健康产业的快速转型和发展,升级产业及产品形态。 新一代技术未来会成为大健康产业重要的动力,为战略发展提供有力保障,包括云计算、物联网、移动互联网等。 很多医疗健康机构非常关心信息技术在医院管理和健康管理等方面的应用。互联网技术能提供实施智能安防,对医疗机构和健康机构重要区域实施监控自动化。养老(服务)是未来最有前景的产业之一,但养老产业的发展并不仅仅是简单的修建养老机构场所,而是应当用新技术去构建虚拟技术,提升养老服务的专业化、远程化水平、信息化水平,提高老年人的健康水平和生活质量。穿戴技术的应用能提供更加多的功能性产品,帮助老年人更好地融入社会生活,提高老人幸福感。生物医药是健康产业最关注的,目前投资最多的产业。穿戴技术能通过对预防和观察的对象进行实时、分布、移动式的监护,极大提高数据和信息采集的效率和精度。通过云计算来集成不同地区的特定数据,并加以整合,运用大数据管理技术提高模型的效率,从而提高研发的速度,非常有助于生物医药的发展。

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