心电算法的心律失常分析

现在便携式心电产品特别多，各种家用心电图机/穿戴式心电腕表/心电胸贴等等，但是算法比较简单，一般都是计算心率，心率数值的频率响应（HRV)，以及一些心脏健康指数等等，其实心电图的更大价值是分析心律失常。HRV是针对长时间的至少4小时以上的心电监测才具有指导意义。
而针对这种情况，加1健康的算法有专门针对30秒的静态测量的自动分析诊断分析，包括心律失常在内的分析诊断，算法支持单导、3导和12导心电图，算法可以分析P-QRS-T各波段时间与幅度：

以各波段时间幅度分析为基础，进一步可以做疾病诊断，

例如： 呼吸性心律失常、窦性心动过缓、窦性心动过速、游走性心率、窦房阻滞、窦性停博、房室交界性心律、逸博、期前收缩、期前收缩二联律、期前收缩三联律、 R on T型室性期前收缩、融合收缩、阵发性室上性心动过速、室性心动过速、预激综合征、传导阻滞、束支阻滞、心房负荷增重、心室肥大、心绞痛、心肌梗死、高钾血症、低钾血症、右位心、急性心包炎、肥厚型心肌病、低电压等等。

算法采用MIT麻省理工心电数据库和AHA数据库作为测试验证，准确率较高，性能如下：

PQRST各波辨识（以不同设备输入信号做测试)

模拟器信号：100%

普通医用心电图信号：>98.8%

便携式心电右手手指到左腿（II导）：>97%

普通心电手表（右手手指到左手手腕,I导）: >95%

疾病分析（以不同设备输入信号做测试，针对算法列出的疾病） ：

模拟器信号：不小于95%

麻省理工心电数据库：不小于93%

算法的精度和误判率跟心电图机采集的信号质量关系也相当大，常见的心电手表由于是采用手指采集，手指的接触面积小，手指抖动等等，信号质量会受到一定影响，所以进行分析前尽量先滤除肌电、网电、基线漂移。不过算法会对信号质量不好给出提示，采集者可以根据提示重新测量。